2024年12月28日，北京整合医学学会在线上成功举办了“AI大模型赋能医学诊疗与药学服务——课题基金申请辅导项目”。此次会议吸引了来自全国各地的医学、药学及人工智能领域的专家学者和科研人员积极参与，共同探讨AI大模型在医学诊疗与药学服务领域的最新应用成果，并为课题基金申请提供专业辅导。
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型在医学领域的应用日益广泛，为疾病的诊断、治疗和预防提供了全新的解决方案。为了进一步提升我国医学工作者在AI技术应用与课题基金申请方面的能力，北京整合医学学会特此举办了本次辅导项目。活动旨在通过权威专家的深度解读和全面辅导，帮助医学工作者更好地掌握AI大模型在医学诊疗与药学服务中的应用技术，提高课题基金申请的成功率，推动学术研究与产业发展的深度融合。
《智慧药学》杂志编辑部主任刘永攀首先进行了《2024年国自然数据分析》的主题分享，通过详实的数据和深入的分析，为参会者揭示了当前国自然项目的申报趋势和竞争态势，为后续的基金申请提供了宝贵的参考依据。
紧接着，中国医学科学院肿瘤医院的尤嘉琮博士分享了自己在基金申请过程中的宝贵经验和技巧。南京鼓楼医院的严思敏博士则通过《国自然经验分享》，详细介绍了自己成功申请国自然项目的经验，为参会者提供了实用的申请策略和思路。
在国际期刊投稿方面，《中华心血管病杂志》编辑部的付晓霞进行了国际期刊投稿解读，为参会者解析了国际期刊的投稿要求和审稿流程，助力医学工作者更好地将自己的研究成果推向世界舞台。
清华大学北京市中医药交叉研究所的张博研究员带来了《医疗人工智能中六个关键问题初探》的主题演讲，深入剖析了当前医疗人工智能领域面临的六大关键问题，为参会者提供了前沿的学术视角和思考。
重庆大学附属肿瘤医院药学部主任陈万一则通过高分文献解读，带领大家领略了医学领域的高水平研究成果，为参会者提供了学术研究和论文写作的灵感。
此外，科爱KeAi Publishing出版总监蒋磊还进行了国际期刊群介绍，为参会者展示了科爱公司在开放获取期刊出版方面的丰富资源和专业服务。最后，杭州市高层次人才-领军人才的吴志根博士以《课题申请交流：提想法——提炼出金点子》为题，为参会者提供了课题申请过程中的创意提炼和思路拓展方法，助力参会者在基金申请中脱颖而出。
本次项目的成功举办，不仅为医学工作者提供了全面的课题基金申请辅导和AI大模型应用技术培训，还促进了学术界和产业界的深度融合与合作。项目组将继续关注AI技术在医学领域的发展动态，积极组织更多类似的辅导和交流活动，为广大医学工作者提供更多学习和成长的机会。同时，也鼓励广大医学工作者保持创新思维和开放心态，共同推动AI技术在医学诊疗与药学服务领域的应用和发展迈上新的台阶。
