行车记录仪正迅速成为车队运营商必不可少的工具，可在发生事故或纠纷时为车主提供证据，保护车辆和驾驶员。行车记录仪为增加数据收集功能、云托管的实时视频提供更多可能性，但有如此多的潜在视频和数据，企业如何轻松获得有效信息呢？实时捕获和处理视频以及处理车辆数据实际上是一项重大的技术挑战。亚马逊拥有专门为解决这些问题而开发的解决方案，叫做Kinesis Video Streams，简称KVS。让我们看看相关的挑战，以及使用KVS和KVS认证硬件的优势。
车载摄像头已成为越来越重要的工具，来帮助车队管理者监控和优化运营，双摄像头行车记录仪和外部摄像头可以记录道路和车内发生的一切。车载录像有助于确定事故责任监控驾驶员行为，甚至形成驾驶员培训计划的基础。
最新一代的行车记录仪为车队运营商提供了一款更加强大的管理工具，高端车型能够从车辆的CAN总线读取详细的状态信息，现在大多数车辆中都有内置的诊断系统。一旦连接到CAN总线，车队管理者就可以访问平均速度、油耗和空闲时间等指标。对这些数据的分析可以大大提高性能和效率。
然而，在研究远程信息处理数据分析的挑战之前，让我们先关注一下视频片段带来的挑战。想象一下车辆发生严重事故的情况。理想情况下，云端连接的行车记录仪可以将视频片段实时传回总部，从而对视频片段进行分析，并迅速采取行动。这比想象的要复杂。
利用Amazon Kinesis视频流处理实时视频
从设备的分布式网络管理如此大量的实时数据确实存在很多技术挑战。原则上，在云端存储视频片段是非常棒的，但是如果你有数百辆甚至数千辆车队车辆，每辆车都有一对高清摄像头怎么办？如果管理者想要快速定位特定的视频片段，比如一次严重事件发生的确切时间，在云端找到该视频片段的挑战将是巨大的。这就是Amazon KVS的优势所在。
Kinesis Video Streams（KVS）是亚马逊提供的服务之一，专门用于帮助开发人员管理、存储和处理大量数据。顾名思义，它是专门为处理视频流和其他时间序列数据而构建的，并提供额外服务来处理繁重的工作。它提供先进的视频回放，不仅包括AWS支持的存储视频片段，还包括自动时间索引、加密、访问控制和实时点播回放。
尤其是回放控制和加密让企业能够安心。行驶中的录像不可避免地会拍到其他车辆和行人。拥有安全加密的云主机有助于保护个人隐私，确保只有授权员工才能访问视频。
KVS的优势在于它与Amazon的其他服务集成，并且可以通过应用程序接口访问，便于检索、处理和播放视频流。它还可以与任何与之匹配的AWS设备一起工作，不需要编写自定义代码来处理不同的数据格式。
这只是关于视频的获取。其他亚马逊服务包括帮助管理者做出明智决策的高级分析。与AWS机器学习和人工智能服务预集成意味着视频片段和数据被吸收到云中，从而实现智能处理，这是获得真正有效信息的先进方式。
像KVS这样的技术给车队管理者提供了比以往更先进的分析机会。公司现在可以与计算机视觉分析（如Amazon Rekognition Video）集成，还可以提供用于机器学习框架（如Apache MxNet、TensorFlow和OpenCV）的库。公平地说，车队管理才刚刚开始改变。
对于那些希望利用亚马逊生态系统实现先进的云车队管理解决方案的车队来说，确保从位于云边缘的硬件开始支持KVS是十分有意义的。通过选择AWS物联网和KVS认证的摄像头和传感器，车队运营商能够以最小的研发成本解锁上述强大的技术。
我们的工程师一直在与亚马逊一起努力工作，以确保威盛 Mobile360 D700人工智能行车记录仪是第一个完成Amazon Kinesis视频流认证计划的行车记录仪产品。该产品支持双1080p摄像头、GPS和CAN总线、4G、Wi-Fi连接和红外夜视功能。除了KVS认证，它还通过了AWS物联网核心认证、微软Azure和物联网即插即用认证。
简而言之，威盛Mobile360 D700 人工智能行车记录仪非常适合需要与先进的云车队管理系统无缝集成的强大解决方案的企业车队运营商。
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